🚀 Proyecto de Predicción Climática y Precipitación
Anual en Tokio School 🌦️
¡Hola comunidad! Me complace compartir mi proyecto de
predicción climática y precipitación anual, desarrollado como parte de mi curso
de especialización en inteligencia artificial en Tokio School. 🌐
Contenido del Proyecto: Este proyecto aborda la predicción de condiciones
climáticas y precipitación anual en diversas regiones. Utiliza datos climáticos
de múltiples fuentes, incluyendo países nórdicos y datos históricos de España.
🌧️ Funcionalidades Principales:
·
Predicción de
Precipitación Anual.
·
Clasificación
de Condiciones Climáticas.
Configuración del Entorno: Asegúrate de tener las siguientes bibliotecas de
Python instaladas para ejecutar el proyecto:
·
pandas
·
numpy
·
scikit-learn
·
joblib
·
matplotlib
Instrucciones de Ejecución:
1. Clona este repositorio o descarga
los archivos necesarios.
2. Instala las bibliotecas requeridas
en tu entorno de Python.
3. Ejecuta los scripts proporcionados
para cargar datos, entrenar modelos y realizar predicciones.
4. Ajusta umbrales y datos según tus
necesidades.
5. Explora los resultados y métricas
generadas por el proyecto.
Resultados: Este proyecto ofrece predicciones anuales de lluvia y
clasificación de condiciones climáticas para regiones específicas. Los
resultados se basan en modelos de aprendizaje automático entrenados en datos
históricos.
Autor: Javier Fiestas Botella
Datos de Referencia: Datos climáticos de Kaggle y Noruega
(transformados para adaptarse al proyecto).
Licencia: Este proyecto se publica bajo la
Licencia MIT. Consulta el archivo LICENSE
para más detalles.
¡Sigo aprendiendo y creciendo! Siéntete libre de
explorar el proyecto en mi cuenta de GitHub: Javierfiestasbotella (Javi
Fiestas) (github.com)
¡Agradezco cualquier comentario o sugerencia! 🚀 #AprendizajeAutomatico #ProyectoAI #Clima
|
🌐 **Proyecto de Predicción Climática y
Precipitación Anual** 🌧️ │ ├── 📂 **Datos** # Carpeta de Datos │ ├── 📄 climaticos_nordicos.csv
# Datos climáticos de países nórdicos │ ├── 📄 climaticos_espana.csv
# Datos climáticos históricos de España │ ├── 📂 **Scripts** # Carpeta de Scripts │ ├── 📄 cargar_datos.py #
Script para cargar datos desde múltiples fuentes |
│
├── 📄 entrenar_modelos.py #
Script para entrenar modelos de predicción
│
├── 📄 realizar_predicciones.py
# Script para realizar predicciones
│
├── 📄 **README.md** #
Documentación principal del proyecto
├── 📄 **LICENSE** # Archivo de licencia MIT
├── 📄 **.gitignore** # Archivo de configuración de gitignore
│
├── 📄
**requirements.txt** # Archivo de
requisitos de Python
├── 📄 **main.py** # Archivo principal para ejecutar el
proyecto
│
├── 📄
**Informe_climatico.pdf** # Informe
final de resultados y análisis
│
├── 📄 **.env** # Archivo para configuración de
entorno
│
└── 📄 **.gitignore** # Archivo de configuración de gitignore
con patrones específicos
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